Une IA pratique, pas un agent conversationnel pour la forme
On vend de l'IA à toutes les entreprises en ce moment. La plupart du temps, c'est un agent conversationnel générique épinglé à un site web. Nous partons de l'autre bout : quelles tâches de votre semaine sont répétitives, chargées en langage et fondées sur des règles ? Répondre aux mêmes questions de clients, qualifier les demandes, rédiger des soumissions, résumer des appels, trier des documents. Ce sont les tâches où les modèles actuels sont vraiment bons, et où le retour est facile à mesurer.
Nous bâtissons ensuite un outil limité à cette tâche, entraîné sur votre matériel réel, avec un humain dans la boucle partout où une erreur coûterait cher. Si une tâche n'a pas besoin d'IA, nous le disons et bâtissons une simple automatisation. C'est moins cher et plus prévisible.
Ce que nous bâtissons
- Des assistants clients qui répondent en français et en anglais à partir de vos propres documents, prix et politiques, passent le relais à un humain au besoin et journalisent chaque conversation.
- La qualification de prospects, qui lit les demandes entrantes, les note selon vos critères et achemine les prospects chauds à la bonne personne avec un résumé.
- Des systèmes de contenu qui rédigent des descriptions de produits, des fiches, des propositions ou des premières ébauches d'articles dans votre voix, pour qu'un humain les termine.
- Le traitement de documents et de données, qui extrait l'essentiel des factures, formulaires, contrats et courriels vers vos systèmes.
- Des copilotes internes qui permettent à votre équipe d'interroger votre propre base de connaissances au lieu de fouiller des dossiers.
La plupart de ces outils sont livrés dans un système plus large, c'est pourquoi le travail en IA s'inscrit souvent dans nos projets de logiciels sur mesure. Nous avons aussi écrit sur la façon dont l'IA change l'économie de la conception web elle-même dans cet article.
Vos données, votre contrôle
La confiance est tout l'enjeu avec l'IA. Nous concevons chaque solution pour que vous sachiez quelles données elle peut voir, où elles sont stockées et ce qu'elle ne fera jamais. Les données clients restent au Canada quand le cas d'usage l'exige, les champs sensibles sont exclus ou masqués, et chaque réponse peut être retracée jusqu'à sa source. Vous avez une vue d'administration pour réviser les conversations et corriger les connaissances de l'assistant sans développeur.
Nous choisissons les modèles selon leur adéquation et leur coût pour la tâche plutôt que par fidélité à un fournisseur, et nous bâtissons pour que changer de modèle plus tard soit une question de configuration, pas de reconstruction.
Mesurer le rendement
Chaque projet d'IA commence par une référence : combien d'heures par semaine la tâche prend aujourd'hui, combien de demandes restent sans réponse après les heures d'ouverture, combien de temps une soumission met à sortir. Après le lancement, nous mesurons les mêmes chiffres. C'est le rendement, en heures et en revenus, et c'est ainsi que nous décidons ensemble de prolonger l'outil ou d'arrêter.
Apportez la tâche répétitive au formulaire de projet. Nous vous dirons en moins d'une journée si elle convient à l'IA et ce que ça demanderait, à peu près.